| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
21/10/2020 |
|
Data da última atualização: |
22/10/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. |
|
Afiliação: |
GABRIEL TESTON VASCONCELOS, IC/Unicamp; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. |
|
Título: |
Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. |
|
Páginas: |
p. 569-575. |
|
ISBN: |
978-65-00-10242-0 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019. |
|
Conteúdo: |
RESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em cascata para cada nível categórico e a organização dos horizontes do um perfil em forma de imagens possibilitando a classificação de perfis de solo como um todo. Constatou-se uma leve melhora, contudo a mesma carrega um grande custo computacional. |
|
Palavras-Chave: |
Árvores de decisão; Atributos de solo; Classificação de solos; Data Mining; Decision Tree; Floresta aleatória; Mineração de dados; Random Forest; Soil Attributes; SVM. |
|
Thesaurus Nal: |
Soil classification. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216893/1/PC-Utilizando-processamento-SBIAGRO-2019.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01589nam a2200313 a 4500
001 2125730
005 2020-10-22
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-65-00-10242-0
100 1 $aVASCONCELOS, G. T.
245 $aUtilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO$c2019
300 $ap. 569-575.
500 $aOrganizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.
520 $aRESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em cascata para cada nível categórico e a organização dos horizontes do um perfil em forma de imagens possibilitando a classificação de perfis de solo como um todo. Constatou-se uma leve melhora, contudo a mesma carrega um grande custo computacional.
650 $aSoil classification
653 $aÁrvores de decisão
653 $aAtributos de solo
653 $aClassificação de solos
653 $aData Mining
653 $aDecision Tree
653 $aFloresta aleatória
653 $aMineração de dados
653 $aRandom Forest
653 $aSoil Attributes
653 $aSVM
700 1 $aSOUZA, K. X. S. de
700 1 $aCAMARGO NETO, J.
700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
|
Data corrente: |
19/09/2023 |
|
Data da última atualização: |
19/09/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 2 |
|
Autoria: |
LEITE, E. W. S.; GARRIDO, M. da S.; SIMOES, W. L.; SALVIANO, A. M.; MESQUITA, A. C. |
|
Afiliação: |
EMERSON WILBERTO SILVA LEITE, UNIVASF; MARLON DA SILVA GARRIDO, UNIVASF; WELSON LIMA SIMOES, CPATSA; ALESSANDRA MONTEIRO SALVIANO, CPATSA; ALESSANDRO CARLOS MESQUITA, Universidade do Estado da Bahia, Juazeiro, BA. |
|
Título: |
Yield, physiology and quality of yellow melon grown with biofertilizer. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Tropical, v. 53, e75846, 2023. |
|
ISSN: |
1983-4063 |
|
DOI: |
10.1590/1983-40632023v5375846 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
An efficient organic cultivation can be a viable strategy to enhance the sustainability of the melon production chain. This study aimed to assess the physiological and productive responses, as well as the post-harvest quality, of melon fruits, as a function of biofertilizer doses. The experiment followed a randomized blocks design, in a split-plot arrangement, with four replications. The treatments included six biofertilizer doses (0, 1, 2, 3, 4 and 5 L plant-1) as subplots and two melon hybrids (AC 154 and Royal Amália) as plots. The use of 3 L plant-1 cycle-1 of the biofertilizer increased the sugar content in the leaf tissue, improved the photosynthetic efficiency, enhanced the biochemical variables and provided higher yields, in addition to improving the fruit post-harvest quality of the tested hybrids. |
|
Palavras-Chave: |
Cultivo orgânico; Melão amarelo; Qualidade pós-colheita de frutos. |
|
Thesagro: |
Adubação; Adubo Orgânico; Biofertilizante; Cucumis Melo; Fisiologia; Melão; Pós-Colheita. |
|
Thesaurus NAL: |
Melons; Postharvest physiology; Postharvest technology; Postharvest treatment. |
|
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156762/1/Melao-amerelo-Yield-physiology-and-quality-of-yellow-melon-grown-with-biofertilizer.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01851naa a2200361 a 4500
001 2156762
005 2023-09-19
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1983-4063
024 7 $a10.1590/1983-40632023v5375846$2DOI
100 1 $aLEITE, E. W. S.
245 $aYield, physiology and quality of yellow melon grown with biofertilizer.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aAn efficient organic cultivation can be a viable strategy to enhance the sustainability of the melon production chain. This study aimed to assess the physiological and productive responses, as well as the post-harvest quality, of melon fruits, as a function of biofertilizer doses. The experiment followed a randomized blocks design, in a split-plot arrangement, with four replications. The treatments included six biofertilizer doses (0, 1, 2, 3, 4 and 5 L plant-1) as subplots and two melon hybrids (AC 154 and Royal Amália) as plots. The use of 3 L plant-1 cycle-1 of the biofertilizer increased the sugar content in the leaf tissue, improved the photosynthetic efficiency, enhanced the biochemical variables and provided higher yields, in addition to improving the fruit post-harvest quality of the tested hybrids.
650 $aMelons
650 $aPostharvest physiology
650 $aPostharvest technology
650 $aPostharvest treatment
650 $aAdubação
650 $aAdubo Orgânico
650 $aBiofertilizante
650 $aCucumis Melo
650 $aFisiologia
650 $aMelão
650 $aPós-Colheita
653 $aCultivo orgânico
653 $aMelão amarelo
653 $aQualidade pós-colheita de frutos
700 1 $aGARRIDO, M. da S.
700 1 $aSIMOES, W. L.
700 1 $aSALVIANO, A. M.
700 1 $aMESQUITA, A. C.
773 $tPesquisa Agropecuária Tropical$gv. 53, e75846, 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
